Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Инженер по аналитике

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по аналитике, который будет отвечать за разработку, внедрение и поддержку аналитических решений, способствующих принятию обоснованных бизнес-решений. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, создавать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), а также разрабатывать модели данных и отчеты для различных отделов компании. Ваша задача — обеспечить качество и доступность данных, а также автоматизировать аналитические процессы для повышения эффективности работы организации. Вы будете тесно сотрудничать с командами разработки, аналитиками и менеджерами, чтобы понять бизнес-требования и превратить их в технические решения. Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области баз данных, программирования и аналитики, а также умеет работать с современными инструментами обработки данных и визуализации. Если вы стремитесь к постоянному развитию и хотите влиять на стратегические решения компании через данные, мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки данных.
  • Создание и оптимизация моделей данных для аналитики.
  • Обеспечение качества и целостности данных.
  • Автоматизация отчетности и аналитических процессов.
  • Взаимодействие с бизнес-аналитиками и разработчиками для понимания требований.
  • Мониторинг производительности и масштабируемости аналитических систем.
  • Документирование процессов и решений.
  • Обучение и поддержка пользователей аналитических инструментов.

Требования

Text copied to clipboard!
  • Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL).
  • Знание языков программирования (Python, R, Scala).
  • Опыт работы с инструментами ETL и BI (Tableau, Power BI, Looker).
  • Понимание принципов построения хранилищ данных и Data Lake.
  • Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы.
  • Знание статистики и методов анализа данных.
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
  • Высшее образование в области информационных технологий, математики или смежных областях.

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Опишите ваш опыт работы с ETL-процессами.
  • Какие инструменты для визуализации данных вы использовали?
  • Как вы обеспечиваете качество данных в проектах?
  • Расскажите о случае оптимизации сложного SQL-запроса.
  • Как вы взаимодействуете с бизнес-аналитиками?
  • Какие методы анализа данных вы применяли в предыдущих проектах?
  • Как вы справляетесь с большими объемами данных?
  • Опишите ваш опыт работы с облачными платформами для аналитики.